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2026 Vol.26, Issue 2 Preview Page

Research Article

Identifying Suitable Vacant House Locations for Conversion into Rental Housing: A Multi-Objective Spatial Optimization Approach

임대주택 전환을 위한 적정 빈집 후보지 탐색: 다목적 공간 최적화 접근

김아리1 · 권규상2 · 김지우3†

Ari Kim1 · Kyusang Kwon2 · Jiwoo Kim3†

1충북대학교 도시공학과 학부 과정생
2충북대학교 도시공학과 부교수
3한국교육개발원 교육시설·환경연구센터 부연구위원
1Undergraduate Student, Department of Urban Engineering, Chungbuk National University
2Associate Professor, Department of Urban Engineering, Chungbuk National University
3Associate Research Fellow, Center for Educational Facilities and Environments, Korean Educational Development Institute
31 August 2026. pp. 27~38
PDF Citation
Abstract
This study aims to propose an analytical framework for spatially evaluating the potential use of vacant houses as rental housing, focusing on Gunsan City, where the issue of vacant houses has intensified due to population decline and housing deterioration. To this end, a multi-objective spatial optimization analysis was conducted by simultaneously considering employment accessibility and project economic feasibility, both of which are important factors in converting vacant houses into rental housing. Employment accessibility was measured based on travel time by car between vacant houses and employment locations, while economic feasibility was evaluated using officially assessed individual land prices. Since both criteria are essential variables for assessing the utilization value of vacant houses, a multi-objective spatial optimization model was applied to identify optimal vacant house candidates under varying weight combinations. The results show that the suitable vacant houses for conversion into rental housing are concentrated in the central area of Gunsan City. In addition, the spatial patterns of suitable candidate sites vary depending on the combination of weights assigned to each criterion. Some vacant houses were repeatedly selected under multiple weighting scenarios, indicating that they represent stable candidate sites that should be prioritized for policy consideration. These findings suggest that converting vacant houses into rental housing is not a single-criterion decision-making problem, but rather a multi-criteria decision-making process that can be adjusted according to policy objectives and fiscal conditions. This study is expected to provide practical decision making evidence for formulating vacant house utilization policies in Gunsan City and other small- and medium-sized cities facing similar challenges.
Keywords
Vacant houses
Rental housing
Spatial optimization
Employment accessibility
Economic feasibility
본 연구는 인구 감소와 주거 노후화로 빈집 문제가 심화되고 있는 군산시를 사례로, 빈집의 임대주택 활용 가능성을 공간적으로 평가하기 위한 분석 틀을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 빈집을 임대주택으로 전환하는 과정에서 중요하게 고려해야 하는 고용 접근성과 사업의 경제성을 동시에 반영한 다목적 공간 최적화 분석을 수행하였다. 고용 접근성은 빈집과 고용 발생 지점 간 자동차 이동시간을 기반으로 산정하였으며, 사업 경제성은 개별공시지가를 활용하여 평가하였다. 두 기준은 빈집의 활용 가치를 평가하는데 모두 중요하게 작용하는 변수이기 때문에 다목적 공간 최적화 모형을 적용하여 가중치 변화에 따른 적정 빈집 후보지를 확인하였다. 분석 결과, 임대주택 전환을 위한 적정 빈집은 군산시 중심지에 집중하여 분포하는 것으로 확인되었다. 또한 가중치 조합에 따라 적정 빈집 후보지의 공간적 패턴이 달라지며, 일부 빈집은 다양한 가중치 조건에서도 반복적으로 선택되어 정책적으로 우선 검토할 필요가 있는 안정적인 후보지로 나타났다. 이러한 결과는 빈집의 임대주택 전환이 단일 기준이 아닌 정책 목표와 재정 여건에 따라 조정 가능한 다기준 의사결정 문제임을 보여준다. 본 연구는 군산시를 비롯한 중소도시의 빈집 활용 정책 수립에 실질적인 의사결정 근거를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
키워드
빈집
임대주택
공간 최적화
고용지 접근성
경제성
References
  1. 강미나·김근용·김혜승·김은란·임은선·이경주·이동헌·박헌춘·김대욱, 2017, 「인구감소시대 빈집 문제 분석을 통한 주택정책 방안 연구」, 국토연구원.
  2. 국토교통부, 2025, 4개 부처 합동 범정부 빈집 관리 종합계획, 보도자료.
  3. 군산시, 2025, 2026년 희망하우스 빈집재생사업 희망지 모집 공고, 군산시 공고 제2025-2335호.
  4. 권혁삼·김홍주·윤정중·박진경·김한섭·박현근, 2017, “빈집의 현황과 활용방안: 저층주거지 재생전략,” 도시정보, 429, 4-18.
  5. 김민규·최열, 2022, “주거용 전기사용량을 활용한 빈집추정 및 예측에 관한 연구,” 한국지역개발학회지, 34(5), 95-113.
  6. 김성록·김두순, 2018, “농촌 지역 빈집 발생의 영향 요인,” 지적과 국토정보, 48(2), 65-77.
  7. 김수정, 2019, “저출산·고령화 시대 한국의 인구 정책에 관한 비판적 고찰,” 한국도시지리학회지, 22(2), 143-158. 10.21189/JKUGS.22.2.11
  8. 김은란·강미나, 2019, 「영국과 일본의 빈집 관리 정책과 시사점」, 국토연구원.
  9. 김지우·이건학, 2018, “도서 의료 취약 지역의 공공 의료 서비스 개선을 위한 병원선 서비스 권역 설정 및 방문 경로 최적화,” 대한지리학회지, 53(5), 789-803.
  10. 김지우·조진일·박성철·권순형·정은하·안병훈, 2026, 「학령 인구 감소 지역의 학교 입지 재편 방안: 공간 최적화 기반 접근」, 한국교육개발원.
  11. 김지윤·이건학, 2023, “공간 최적화 방법을 이용한 서울시 소규모 노인복지센터의 최적 입지 연구: 공간 효율성과 형평성을 고려한 다목적 최적화 접근,” 한국지도학회지, 23(3), 33-53. https://doi.org/10.16879/jkca.2023.23.3.033 10.16879/jkca.2023.23.3.033
  12. 김현중·이종길·정일훈, 2016, “확률선택모형을 활용한 농촌 빈집의 공간적 패턴 예측,” 주거환경, 14(3), 15-27.
  13. 남지현, 2014, “일본의 빈집형성의 원인과 대처 방안-일본 국토교통성의 장기우량주택등유지환경정비사업을 중심으로-,” 지역사회연구, 22(4), 187-215. https://doi.org/10.22921/jrs.2014.22.4.010 10.22921/jrs.2014.22.4.010
  14. 노민지·유선종, 2016, “빈집 발생에 영향을 미치는 지역 특성 분석,” 부동산연구, 26(2), 7-21.
  15. 다무라 후미노리·권규상, 2019, “일본 컴팩트 도시 정책의 한계와 국내 도시 정책에 대한 시사점: 도야마와 아오모리를 사례로,” 한국도시지리학회지, 22(1), 93-110. https://doi.org/10.21189/JKUGS.22.1.7 10.21189/JKUGS.22.1.7
  16. 박성신, 2025, “인구감소 및 지방소멸에 대응하는 공간전략의 방향과 과제: 전문가 델파이조사 및 전북지역 폐·유휴공간 재생사례를 중심으로,” 대한건축학회논문집, 41(3), 249-260. https://doi.org/10.5659/JAIK.2025.41.3.249 10.5659/JAIK.2025.41.3.249
  17. 박헌춘·송준숙·김승근, 2015, “농촌빈집의 효율적 정비와 활용에 관한 연구,” 한국농촌건축학회논문집, 17(4), 17-24. https://doi.org/10.14577/kirua.2015.17.4.17 10.14577/kirua.2015.17.4.17
  18. 빈집애, 2025, 빈집애 홈페이지, https://binzibe.kr/binzibe/
  19. 성중탁·조진호, 2025, “최근 우리나라 빈집 문제의 법적 쟁점과 개선방안: 빈집 개념과 관리책임의무에 관한 사항을 중심으로,” 법학연구, 35(3), 213-259. https:// doi.org/10.21717/ylr.35.3.7 10.21717/ylr.35.3.7
  20. 유기현, 2025, “빈집 정비 및 활용을 통한 지역사회 활성화 연구 : 경남을 중심으로,” 도시행정학보, 38(1), 99-119. https://doi.org/10.36700/KRUMA.2025.3.38.1.99 10.36700/KRUMA.2025.3.38.1.99
  21. 이소영·주희선·김경원·김도현, 2021, “지역 내 빈집 증가가 주택 매매가격에 미치는 영향 분석,” 주거환경, 19(4), 13-24. https://doi.org/10.22313/reik.2021.19.4.13 10.22313/reik.2021.19.4.13
  22. 이재우, 2013, “영국의 빈집 정비·활용 체계와 수단 고찰,” 국토계획, 48(4), 95-115.
  23. 이정민·양희진, 2023 “공공기여를 통한 공공매입임대주택 공급의 입지요인 분석 – 서울시 역세권 청년주택을 사례로,” 대한건축학회논문집, 39(7), 177-185. https://doi.org/10.5659/JAIK.2023.39.7.181 10.5659/JAIK.2023.39.7.181
  24. 이지숙, 2022, “군산시 빈집에 대한 청년인식조사 및 활용방안 고찰,” 한국주거학회논문집, 33(5), 17-24. https://doi.org/10.6107/JKHA.2022.33.5.017 10.6107/JKHA.2022.33.5.017
  25. 임규건·안재익·노종화·이현태·임미화, 2022, “인공지능을 활용한 빈집 실태조사 효율화 방안에 관한 연구 : 군산시를 사례로,” 서비스경영학회지, 23(2), 335-353. https://doi.org/10.15706/jksms.2022.23.2.014 10.15706/jksms.2022.23.2.014
  26. 임창일, 2023, “인천광역시 공공임대주택 유형별 입지특성에 관한 연구,” 국립인천대학교 박사학위논문.
  27. 장명준·권성문, 2021, “빈집 발생에 미치는 지역 환경요인 분석,” 도시행정학보, 34(2), 77-96. https://doi.org/10.36700/KRUMA.2021.3.34.2.77 10.36700/KRUMA.2021.3.34.2.77
  28. 정상희·이수기, 2024, “서울시 빈집 발생에 영향을 미치는 도시환경 요인 분석,” 대한국토·도시계획학회지 국토계획, 59(1), 143-160. https://doi.org/10.17208/jkpa.2024.02.59.1.143 10.17208/jkpa.2024.02.59.1.143
  29. 진찬우·이건학, 2015, “행복주택 최적 입지 선정에 관한 연구: 다목적 공간 최적화 접근,” 한국도시지리학회지, 18(2), 81-95.
  30. 최은영·박신영, 2016, “매입임대주택 공급의 문제점과 개선 방안: 서울을 중심으로,” 토지주택연구, 7(2), 67-75. https://doi.org/10.5804/LHIJ.2016.7.2.067 10.5804/LHIJ.2016.7.2.067
  31. 한수경·이희연, 2017, “맞춤형 빈집 활용을 위한 근린주거환경 분석에 관한 연구,” 한국도시지리학회지, 20(2), 15-27. 10.21189/JKUGS.20.2.2
  32. 한승욱, 2018, “빈집 활용을 통한 예술인 주거지원 방안,” 주택도시연구, 8(2), 93-109. https://doi.org/10.26700/shuri.2018.08.8.2.93 10.26700/shuri.2018.08.8.2.93
  33. Church, R. L. and Murray, A. T., 2009, Business site selection, location analysis, and GIS, Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. 10.1002/9780470432761
  34. Current, J., Min, H., and Schilling, D., 1990, Multiobjective analysis of facility location decisions, European Journal of Operational Research, 49(3), 295-307. https://doi.org/10.1016/0377-2217(90)90401-V 10.1016/0377-2217(90)90401-V
  35. Garboden, P. M. E., Fan, C.-W., Budavári, T., Basu, A., Braverman, M., and Evans, J. D., 2024, Combinatorial Optimization for Urban Planning: Strategic Demolition of Abandoned Houses in Baltimore, MD. Journal of Planning Education and Research, 44(2), 740-753. https://doi.org/10.1177/0739456X211003642 10.1177/0739456X211003642
  36. Jeon, Y. and Kim, S., 2023, Fear of vacant houses: Analyzing perceptions on housing abandonment in shrinking inner-city neighborhoods, Journal of Housing and the Built Environment, 38(3), 1819-1842. https://doi.org/10.1007/s10901-023-10018-0 10.1007/s10901-023-10018-0
  37. Mizutani, K., Akiyama, Y., and Baba, H., 2026, Estimation of priority areas for vacant housing control using government statistics: K, Journal of Housing and the Built Environment, 41(1), 33-56. https://doi.org/10.1007/s10901-025-10222-0 10.1007/s10901-025-10222-0
  38. Mladenovic´, N., Brimberg, J., Hansen, P., and Moreno-Pérez, J., 2007, The p-median problem: A survey of metaheuristic approaches, European Journal of Operational Research, 179(3), 927-939. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2005.05.034 10.1016/j.ejor.2005.05.034
  39. Owen, S. H. and Daskin, M. S., 1998, Strategic facility location: A review, European journal of operational research, 111(3), 423-447. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(98)00186-6 10.1016/S0377-2217(98)00186-6
  40. Seo, J., Yoon, S., Kim, J., and Kwon, K., 2025, Regional Youth Population Prediction Using LSTM. Sustainability, 17(15), 6905. https://doi.org/10.3390/su17156905 10.3390/su17156905
  41. Tatsukami, Y., Yokoyama, S., and Tokuono, T., 2021, Evaluation of action in local governments for reducing vacant houses and availability of qualitative system, Japan Architectural Review, 4(4), 589-607. https://doi.org/10.1002/2475-8876.12245 10.1002/2475-8876.12245
  42. Yu, H. and Lee, J., 2025, Analyzing the causes of vacant houses through geospatial and panel data analyses in Japan, Cities, 165, 106190. https://doi.org/10.1016/j.cities.2025.106190 10.1016/j.cities.2025.106190
Information
  • Publisher :The Korean Cartographic Association
  • Publisher(Ko) :한국지도학회
  • Journal Title :Journal of the Korean Cartographic Association
  • Journal Title(Ko) :한국지도학회지
  • Volume : 26
  • No :2
  • Pages :27~38
  • DOI :https://doi.org/10.16879/jkca.2026.26.2.027
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