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2020 Vol.20, Issue 3 Preview Page

Research Article

Comparing Airport and Air Carrier Networks of Korea, China, and Japan in the International Aviation Market

한･중･일 국제항공 네트워크 비교분석: 주요 공항 및 국적 항공사 네트워크를 중심으로

박용하

Yongha Park

한국교통연구원 항공교통연구본부 부연구위원
Associate Research Fellow, Department of Aviation Research, The Korea Transport Institute
31 December 2020. pp. 57~71
PDF Citation
Abstract
The purpose of this study is to figure out structural differences among aviation networks of Korea, China, and Japan through analyzing their major airports’ and air carriers’ networks in the international aviation market. This study employs three (degree, betweeness, closeness) centrality, network density, and assortativity measures in the network analysis, in order to evaluate international connectivity of airports and air carriers operating in the three countries. The main results are as follows. First, ICN (Incheon International Airport) is positioned as a top-tier airport among major airports in Asia, in terms of international connectivity evaluated by the three centrality measures. Also, we confirm that the connectivity of secondary hubs in China and East Asia markets has rapidly increased from 2015 to 2019, according to increasing routes connecting between those regions. Next, through comparing major airports’ networks of the three countries in East Asia, we find that in Korea the centrality gap between ICN and the rest of international airports is larger than gaps among major airports in the counterparts, mainly affected by their hub network structures. However, LCCs (Low Cost Carriers) in Korea have the smaller dependence on ICN than FSCs (Full Service Carriers) according to operating regional airports as their secondary hubs. From the results, we confirm that it is necessary to pursue improving the international connectivity of regional international airports through expanding LCCs’ air networks as a suitable strategy to improve the accessibility to international flights for local residents, as well as to alleviate the imbalance of the national airport system.
Keywords
Asia aviation market
Network analysis
Airport connectivity
Air carrier network
Hub-and-spoke system
이 연구는 한국, 중국, 일본의 국제항공 네트워크의 구조적 차이를 파악하기 위해 각 국의 주요 공항 및 국적 항공사 네트워크를 대상으로 비교분석을 실시하였다. 공항과 항공사 네트워크의 연결성을 파악하기 위해 연결·매개·근접 중심성, 네트워크 밀도, 동류성(Assortativity) 등 네트워크 분석의 다양한 지표들이 활용되었다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 먼저 아시아 공항들을 대상으로 국제노선 네트워크의 중심성 순위 분석 결과, 인천공항은 연결, 매개, 근접 중심성 측면에서 아시아 최상위권에 위치하였다. 이와 더불어, 동북아와 중국 간 국제노선 네트워크가 조밀해짐에 따라 양 지역의 2차 허브공항들을 중심으로 3개 중심성 순위가 2015년 대비 급속하게 상승하였다는 점을 발견하였다. 다음으로 한국, 중국, 일본의 주요 공항 간 국제항공 네트워크 비교 결과, 우리나라는 인천 중심의 단일 허브 네트워크가 발달함에 따라 인천과 나머지 국제공항 간 중심성 격차가 복수의 허브를 운용하는 중국과 일본에 비해 매우 크게 나타나고 있었다. 다만, 국적 LCCs(Low Cost Carriers)의 경우 지역공항을 2차적 거점으로 활용함에 따라 인천공항에 대한 국제노선 집중도가 FSCs(Full Service Carriers)에 비해 상대적으로 낮게 나타났다. 본 연구를 통해 국가공항체계의 불균형을 완화하고, 지방 거주민들의 국제선 접근성 및 이용 편의성을 향상시키기 위한 전략으로 LCCs를 통한 지방국제공항들의 국제 연결성 강화 전략이 지속적으로 추진될 필요가 있다는 점을 확인하였다.
키워드
아시아 항공시장
네트워크 분석
공항 연결성
항공사 네트워크
허브-앤-스포크 시스템
References
  1. 국토교통부, 2019, "제3차 항공정책 기본계획(2020~2024)," 국토교통부 고시문.
  2. 박선영, 2011, "항공 네트워크 구조에 대한 연구: 2006-2010" POSRI 경영경제연구, 11(2), 87-124.
  3. 박용하･손정웅, 2020, "코로나 19 (COVID-19) 의 초국가적 전파와 세계 항공 네트워크의 변화 간 연관성에 대한 시론적 연구," 공간과 사회, 73, 138-166.
  4. 배현준･박용화･김영인, 2017, "아시아 주요공항의 저비용항공사 네트워크 분석," 대한교통학회지, 35(3), 247-259. 10.7470/jkst.2017.35.3.247
  5. 오성열･박용화, 2010a, "아시아태평양 공항 네트워크의 구조와 허브지수," 교통연구, 17(3), 27-39.
  6. 오성열･박용화, 2010b, "아시아 주요국가의 공항네트워크 구조 및 집중도 분석," 한국항공경영학회지, 8(2), 43-58.
  7. 이덕희, 2008, 「네트워크 이코노미」, 동아시아.
  8. 진무위･이향숙, 2019, "동남아시아 주요 공항의 여객 및 화물 네트워크 특성 분석," 한국항공경영학회지, 17(5), 3-16.
  9. 최두원, 2019, "SNA 를 이용한 대형항공사와 저비용항공사의 네트워크 구조 분석에 관한 연구," 지역산업연구, 42(1), 339-362.
  10. 한국교통연구원, 2015, "제5차 공항개발 중장기 종합계획 수립 연구," 세종:한국교통연구원.
  11. 한국교통연구원, 2017, "중국 '민용항공 발전 13차 5개년 계획(2016~2020)' 주요내용과 그 의미," 한국교통연구원 현안분석보고서.
  12. Barabási, A.L. and Albert, R., 1999, Emergence of scaling in random networks, Science, 286(5439), 509-512. 10.1126/science.286.5439.509 10521342
  13. Burghouwt, G., De Wit, J., Veldhuis, J., and Matsumoto, H., 2009, Air network performance and hub competitive position: Evaluation of primary airports in East and South-East Asia, Journal of Airport Management, 3(4), 384-400.
  14. Chang, Y.C., Lee, W.H., and Hsu, C.J., 2020, Identifying competitive position for ten Asian aviation hubs, Transport Policy, 87, 51-66. 10.1016/j.tranpol.2020.01.003
  15. Cheung, T.K., Wong, C.W., and Zhang, A., 2020, The evolution of aviation network: Global airport connectivity index 2006-2016, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 133, 101826. 10.1016/j.tre.2019.101826
  16. Dai, L., Derudder, B., and Liu, X., 2018, The evolving structure of the Southeast Asian air transport network through the lens of complex networks, 1979-2012, Journal of Transport Geography, 68, 67-77. 10.1016/j.jtrangeo.2018.02.010 32288377 PMC7127681
  17. Derrible, S. and Kennedy, C., 2011, Applications of graph theory and network science to transit network design, Transport Reviews, 31(4), 495-519. 10.1080/01441647.2010.543709
  18. Freeman, I., 2004, The Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science, Vancouver:Empirical Press.
  19. Fobes, 2019년 4월 2일, "The 2019 List Of Busiest Airline Routes In The World," https://www.forbes.com/sites/ericrosen/2019/04/02/the-2019-list-of-busiest-airline-routes-in-the-world/#60ef66281d48
  20. IATA, 2016년 10월 18일, "IATA Forecasts Passenger Demand to Double Over 20 Years," https://www.iata.org/pressroom/pr/Pages/2016-10-18-02.aspx
  21. Jiang, Y., Yao, B., Wang, L., Feng, T., and Kong, L., 2017, Evolution trends of the network structure of Spring Airlines in China: A temporal and spatial analysis, Journal of Air Transport Management, 60, 18-30. 10.1016/j.jairtraman.2016.12.009
  22. Laxe, F.G., Seoane, M.J.F., and Montes, C.P., 2012, Maritime degree, centrality and vulnerability: port hierarchies and emerging areas in containerized transport (2008-2010), Journal of Transport Geography, 24, 33-44. 10.1016/j.jtrangeo.2012.06.005
  23. Lin, J., 2012, Network analysis of China's aviation system, statistical and spatial structure, Journal of Transport Geography, 22, 109-117. 10.1016/j.jtrangeo.2011.12.002
  24. Matsumoto, H., Domae, K., and O'Connor, K., 2016, Business connectivity, air transport and the urban hierarchy: A case study in East Asia, Journal of Transport Geography, 54, 132-139. 10.1016/j.jtrangeo.2016.05.005
  25. Newman, M. E., 2003, The structure and function of complex networks. SIAM review, 45(2), 167-256. 10.1137/S003614450342480
  26. O'Kelly, M.E., 2016, Global airline networks: comparative nodal access measures, Spatial Economic Analysis, 11(3), 253-275. 10.1080/17421772.2016.1177262
  27. Park, Y., and O'Kelly, M.E., 2014, Fuel burn rates of commercial passenger aircraft: variations by seat configuration and stage distance, Journal of Transport Geography, 41, 137-147. 10.1016/j.jtrangeo.2014.08.017
  28. Park, Y., and O'Kelly, M.E., 2016, Origin-destination synthesis for aviation network data: examining hub operations in the domestic and international US markets, Journal of Advanced Transportation, 50(8), 2288-2305. 10.1002/atr.1459
  29. Sen, P., Dasgupta, S., Chatterjee, A., Sreeram, P.A., Mukherjee, G., and Manna, S.S., 2003, Small-world properties of the Indian railway network, Physical Review E, 67(3), 036106. 10.1103/PhysRevE.67.036106 12689131
  30. Suksanguan, W., 2018, Study on the use of parking spaces and satisfaction of Thai people using Don Mueang Airport in Bangkok Metropolis, Thailand, ABAC Journal, 38(2), 147-160.
  31. Wang, J., Mo, H., Wang, F., and Jin, F., 2011, Exploring the network structure and nodal centrality of China's air transport network: A complex network approach, Journal of Transport Geography, 19(4), 712-721. 10.1016/j.jtrangeo.2010.08.012
  32. Wasserman, S., and Faust, K., 1994, Social Network analysis: Methods and Applications (Vol. 8), Cambridge university press. 10.1017/CBO9780511815478
  33. Xie, F., and Levinson, D., 2009, Modeling the growth of transportation networks: A comprehensive review, Networks and Spatial Economics, 9(3), 291-307. 10.1007/s11067-007-9037-4
Information
  • Publisher :The Korean Cartographic Association
  • Publisher(Ko) :한국지도학회
  • Journal Title :Journal of the Korean Cartographic Association
  • Journal Title(Ko) :한국지도학회지
  • Volume : 20
  • No :3
  • Pages :57~71
  • DOI :https://doi.org/10.16879/jkca.2020.20.3.057
Journal Informaiton Journal of the Korean Cartographic Association Journal of the Korean Cartographic Association
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