The Analysis of Population Structure and Land Use Changes in Dongdaegu Station Area (2016-2021)

doi:10.16879/jkca.2022.22.2.037

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2022 Vol.22, Issue 2 Preview Page Next Page

Research Article

The Analysis of Population Structure and Land Use Changes in Dongdaegu Station Area (2016-2021) 동대구역 복합환승센터 개소 이후 역세권 지역 변화 분석: 인구구조와 토지이용 변화 비교를 중심으로(2016-2021): 박도이¹, 박경아², 이재현³
Doi Park¹, Kyunga Park², Jae Hyun Lee³; ¹경북대학교 지리학과 석사과정
²한국교통연구원 광역･도시교통연구본부 본부장
³경북대학교 지리학과 조교수

¹Graduate Student, Department of Geography, Kyungpook National University
²Department Head, Korea Transportation Institute
⁴Assistant Professor, Department of Geography, Kyungpook National University

31 August 2022. pp. 37-49

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Abstract

The Multi-Modal Transit Hub promotes the use of public transportation by enhancing the transfer convenience of users and plays a role in accommodating the shopping/leisure activity population by its location near large-scale commercial and cultural facilities. It has resulted in complex changes in the station area’s demographic structure and land use. Therefore, the purpose of this study was to analyze the spatial change caused by the location of the Multi-Modal Transit Hub in the Dongdaegu Station Area in South Korea. Population and land use data were aggregated into buffers, annuli, and 100-meter grids. Using a paired-sample Student’s t-test and a Wilcoxon signed-rank test to analyze the buffers and annuli, we identified differences before (2016) and after (2021) the construction of the transit hub. Using 100-meter grid data, principal component analysis and the local Moran’s I statistic were used to identify spatial clusters and outliers of statistically significant changes. As a result, a change from the south of Dongdaegu Station to the business district was observed, and a change from single-family houses to apartments was observed in the north of the study region. In addition, an increase in the population of individuals in their twenties was confirmed in areas where changes to business districts were observed, and an increase in the population of all age-groups was confirmed in areas where the land use changed to be centered on apartments.

Keywords

Multi-modal transit hub

Dongdaegu station

Principal component analysis

LISA

교통수단과 시설의 도입은 인근 지역의 인구구조, 토지이용, 거주민의 통행행태뿐만 아니라 도시 및 지역 공간구조의 변화를 가져온다. 최근 활발하게 도입이 논의되고 있는 복합환승센터는 이용자들의 환승편의를 증진시켜 대중교통수단 이용을 촉진하고, 대규모 상업/문화시설을 함께 입지시켜 쇼핑/여가활동 인구를 수용하는 역할을 담당하고 있어, 역세권 지역의 인구구조와 토지이용에 복합적인 변화를 가져오고 있다. 따라서 본 연구는 처음으로 건설된 복합환승센터가 위치한 동대구역 역세권 지역을 대상으로 해당 시설의 입지가 유발하는 공간적 변화를 분석하는 것을 목적으로 한다. 격자와 건축물 단위로 구축된 인구와 토지이용자료를 버퍼(Buffer)와 고리존(Annuli)으로 집계하였고, 이들의 변화가 통계적으로 유의한 지 모수, 비모수 검정을 통해 확인하였다. 또한, 주성분 분석을 활용하여 인구와 토지이용 각각의 대표적인 변화를 도출하였으며, 국지적 Moran I를 활용한 LISA 분석을 통해 역세권 내에서도 해당 변화들이 집중적으로 나타난 지역을 격자단위로 확인하였다. 그 결과 동대구역 남쪽에서 업무지구로의 변화가 관찰되었으며, 북쪽으로는 단독주택에서 아파트로의 변화가 관찰되었다. 또한, 업무지구로의 변화가 관찰되는 지역에서 20대 인구의 증가가 확인되었으며, 토지이용이 아파트 중심으로 변화하는 지역에서는 전 연령의 인구 증가가 확인되었다.

키워드

복합환승센터

교통거점시설

동대구역

주성분 분석

LISA

References

김감영, 2017, “아파트 매매가격 변동의 시공간적 역동성 탐색,” 한국지도학회지, 17(2), 45-62. 10.16879/jkca.2017.17.2.045
김대웅･유영근･최한규, 2002, “지하철 도보역세권 설정방법과 적용에 관한 연구,” 국토계획, 37(5), 177-186.
김정훈･김경택, 2016, “KTX 개통 이후 동대구역 주변 지역의 공간구조 변화분석,” 국토연구, 99-115. 10.15793/kspr.2016.90..007
김창훈･박근우･이규태, 2018, “동대구 복합환승센터의 개발이 인근 아파트가격에 미치는 영향 분석,” 대구경북연구, 25-41. 10.23029/jdgs.2018.17.1.25
김철수, 2001, “대구 지하철 역세권의 공간이용과개발･정비방향,” 대구경북개발연구, 제6호.
김희철･정재용, 2007, “복합용도개발과 도시공간의 상관성에 관한 연구,” 대한건축학회 학술발표대회 논문집, 27(1), 659-662.
대구광역시, 2018, ｢2030 대구도시기본계획｣.
박창순･송문섭･김홍기, 2015, ｢R과 함께 비모수 통계학｣, 파주: 자유아카데미.
배효정･엄홍민･서민호, 2014, “복합환승센터 주변 가로의 보행자전거 중심 정비에 따른 접근성 변화 분석에 관한 연구,” 한국도시설계학회지 도시설계, 15(5), 33-46.
서원석･문채･양광식, 2015, “KTX 운영에 따른 정차도시 산업구조의 시계열적 변화연구: 경전선과 전라선을 중심으로,” 한국지역개발학회지, 27(2), 139-154.
신희재･최영제･이재응, 2019, “지역적 특성을 고려한 도시지역 홍수 취약성 평가: 한강권역을 대상으로,” 한국방재학회논문집, 19(5), 293-303. 10.9798/KOSHAM.2019.19.5.293
유승환･강준모, 2012, “역세권 공간구조특성이 지가에 미치는 영향요인분석,” 대한토목학회 논문집 D, 32(1D), 61-69.
이건학･김감영, 2016, “공간통계 기법을 이용한 현주인구 추정 모델링,” 한국지도학회지, 16(2), 71-93. 10.16879/jkca.2016.16.2.071
이규태･김은지･도수관, 2016, “도시철도 건설과 역세권이 아파트가격에 미치는 영향 분석: 대구도시철도 3호선 역세권 거리와 아파트 면적 구분을 중심으로,” 지역연구, 32(1), 3-26.
이상구･이재화･함윤미･박경은, 2020, ｢인공지능을 위한 기초수학 입문｣. 서울: 경문사.
이석호･김감영, 2019, “공간통계기법을 이용한 암 발생율과 지리･환경적 특성과의 연관성 분석,” 한국지도학회지, 19(3), 57-74. 10.16879/jkca.2019.19.3.057
이승주, 2015, “주성분 분석을 이용한 빅데이터 분석,” 한국지능시스템학회 논문지, 25(6), 592-599. 10.5391/JKIIS.2015.25.6.592
이지은･이명훈, 2011, “서울시 토지이용 용도 특성 분석 -2008년 서울시 용도별 건축물 연면적의 분포를 중심으로-.” 한국콘텐츠학회 논문지, 11(5), 466-473. 10.5392/JKCA.2011.11.5.466
이희연･노승철, 2013, ｢고급통계분석론 : 이론과 실습(제2판)｣. 일산: 문우사.
임병호･이재우･최봉문, 2010, “고속철도 개통이 대전역세권에 미치는 영향: 업종변화 및 인식조사를 중심으로,” 한국지역개발학회지, 22(1), 105-122.
전상민･정성봉･김시곤･조항웅, 2012, “역세권 세분화를 통한 도시철도 수요예측 개선에 관한 연구,” 대한토목학회 논문집 D, 32(6D), 673-678. 10.12652/Ksce.2012.32.6D.673
정은주･정봉현, 2015, “고속철도 환승센터 주변 역세권 아파트 가격 변화에 관한 연구: 광주송정역을 사례로,” 한국지역개발학회지, 27(5), 245-262.
조재욱･우명제, 2014, “고속철도 개통이 지역경제 및 균형발전에 미치는 영향: 대한민국 KTX 경부선･경전선을 중심으로,” 국토계획, 49(5), 263-278.
허우긍, 2018, ｢교통의 지리｣, 서울: 푸른길.
Anselin, L., 2003, GeoDa™ 0.9 User’s Guide.
Cervero, R. and Landis, J., 1997, Twenty years of the Bay Area Rapid Transit system: Land use and development impacts, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 31, 309-333. 10.1016/S0965-8564(96)00027-4
Jolliffe, I.T., Principal component analysis, New York: Springer, 2002.
Jarass, J. and Heinrichs, D., 2014, New Urban Living and Mobility, Transportation Research Procedia, 1, 142-153. 10.1016/j.trpro.2014.07.015
Lee, J.H., Davis, A.W., and Goulias, K.G., 2017, Triggers of behavioral change: Longitudinal analysis of travel behavior, household composition and spatial characteristics of the residence, Journal of Choice Modelling, 24, 4-21. 10.1016/j.jocm.2017.01.001
Taaffe, E.J., 1963, Transport expansion in underdeveloped countries: A comparative analysis, Geographical Review, 53(4). 10.2307/212383
Vance, J.E., 1970, The merchant’s world: The geography of wholesaling, Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall.
한국관광 데이터랩, “지역별 관광 현황”, https://datalab.visitkorea.or.kr/datalab/portal/loc/getAreaDataForm.do# (2022.7 검색)

Information

Publisher :The Korean Cartographic Association
Publisher(Ko) :한국지도학회
Journal Title :Journal of the Korean Cartographic Association
Journal Title(Ko) :한국지도학회지
Volume : 22
No :2
Pages :37-49
DOI :https://doi.org/10.16879/jkca.2022.22.2.037

[1] 김감영, 2017, “아파트 매매가격 변동의 시공간적 역동성 탐색,” 한국지도학회지, 17(2), 45-62. 10.16879/jkca.2017.17.2.045

[2] 김대웅･유영근･최한규, 2002, “지하철 도보역세권 설정방법과 적용에 관한 연구,” 국토계획, 37(5), 177-186.

[3] 김정훈･김경택, 2016, “KTX 개통 이후 동대구역 주변 지역의 공간구조 변화분석,” 국토연구, 99-115. 10.15793/kspr.2016.90..007

[4] 김창훈･박근우･이규태, 2018, “동대구 복합환승센터의 개발이 인근 아파트가격에 미치는 영향 분석,” 대구경북연구, 25-41. 10.23029/jdgs.2018.17.1.25

[5] 김철수, 2001, “대구 지하철 역세권의 공간이용과개발･정비방향,” 대구경북개발연구, 제6호.

[6] 김희철･정재용, 2007, “복합용도개발과 도시공간의 상관성에 관한 연구,” 대한건축학회 학술발표대회 논문집, 27(1), 659-662.

[7] 대구광역시, 2018, ｢2030 대구도시기본계획｣.

[8] 박창순･송문섭･김홍기, 2015, ｢R과 함께 비모수 통계학｣, 파주: 자유아카데미.

[9] 배효정･엄홍민･서민호, 2014, “복합환승센터 주변 가로의 보행자전거 중심 정비에 따른 접근성 변화 분석에 관한 연구,” 한국도시설계학회지 도시설계, 15(5), 33-46.

[10] 서원석･문채･양광식, 2015, “KTX 운영에 따른 정차도시 산업구조의 시계열적 변화연구: 경전선과 전라선을 중심으로,” 한국지역개발학회지, 27(2), 139-154.

[11] 신희재･최영제･이재응, 2019, “지역적 특성을 고려한 도시지역 홍수 취약성 평가: 한강권역을 대상으로,” 한국방재학회논문집, 19(5), 293-303. 10.9798/KOSHAM.2019.19.5.293

[12] 유승환･강준모, 2012, “역세권 공간구조특성이 지가에 미치는 영향요인분석,” 대한토목학회 논문집 D, 32(1D), 61-69.

[13] 이건학･김감영, 2016, “공간통계 기법을 이용한 현주인구 추정 모델링,” 한국지도학회지, 16(2), 71-93. 10.16879/jkca.2016.16.2.071

[14] 이규태･김은지･도수관, 2016, “도시철도 건설과 역세권이 아파트가격에 미치는 영향 분석: 대구도시철도 3호선 역세권 거리와 아파트 면적 구분을 중심으로,” 지역연구, 32(1), 3-26.

[15] 이상구･이재화･함윤미･박경은, 2020, ｢인공지능을 위한 기초수학 입문｣. 서울: 경문사.

[16] 이석호･김감영, 2019, “공간통계기법을 이용한 암 발생율과 지리･환경적 특성과의 연관성 분석,” 한국지도학회지, 19(3), 57-74. 10.16879/jkca.2019.19.3.057

[17] 이승주, 2015, “주성분 분석을 이용한 빅데이터 분석,” 한국지능시스템학회 논문지, 25(6), 592-599. 10.5391/JKIIS.2015.25.6.592

[18] 이지은･이명훈, 2011, “서울시 토지이용 용도 특성 분석 -2008년 서울시 용도별 건축물 연면적의 분포를 중심으로-.” 한국콘텐츠학회 논문지, 11(5), 466-473. 10.5392/JKCA.2011.11.5.466

[19] 이희연･노승철, 2013, ｢고급통계분석론 : 이론과 실습(제2판)｣. 일산: 문우사.

[20] 임병호･이재우･최봉문, 2010, “고속철도 개통이 대전역세권에 미치는 영향: 업종변화 및 인식조사를 중심으로,” 한국지역개발학회지, 22(1), 105-122.

[21] 전상민･정성봉･김시곤･조항웅, 2012, “역세권 세분화를 통한 도시철도 수요예측 개선에 관한 연구,” 대한토목학회 논문집 D, 32(6D), 673-678. 10.12652/Ksce.2012.32.6D.673

[22] 정은주･정봉현, 2015, “고속철도 환승센터 주변 역세권 아파트 가격 변화에 관한 연구: 광주송정역을 사례로,” 한국지역개발학회지, 27(5), 245-262.

[23] 조재욱･우명제, 2014, “고속철도 개통이 지역경제 및 균형발전에 미치는 영향: 대한민국 KTX 경부선･경전선을 중심으로,” 국토계획, 49(5), 263-278.

[24] 허우긍, 2018, ｢교통의 지리｣, 서울: 푸른길.

[25] Anselin, L., 2003, GeoDa™ 0.9 User’s Guide.

[26] Cervero, R. and Landis, J., 1997, Twenty years of the Bay Area Rapid Transit system: Land use and development impacts, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 31, 309-333. 10.1016/S0965-8564(96)00027-4

[27] Jolliffe, I.T., Principal component analysis, New York: Springer, 2002.

[28] Jarass, J. and Heinrichs, D., 2014, New Urban Living and Mobility, Transportation Research Procedia, 1, 142-153. 10.1016/j.trpro.2014.07.015

[29] Lee, J.H., Davis, A.W., and Goulias, K.G., 2017, Triggers of behavioral change: Longitudinal analysis of travel behavior, household composition and spatial characteristics of the residence, Journal of Choice Modelling, 24, 4-21. 10.1016/j.jocm.2017.01.001

[30] Taaffe, E.J., 1963, Transport expansion in underdeveloped countries: A comparative analysis, Geographical Review, 53(4). 10.2307/212383

[31] Vance, J.E., 1970, The merchant’s world: The geography of wholesaling, Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall.

[32] 한국관광 데이터랩, “지역별 관광 현황”, https://datalab.visitkorea.or.kr/datalab/portal/loc/getAreaDataForm.do# (2022.7 검색)

Journal of the Korean Cartographic Association ISSN:1598-6160(Print) 한국지도학회지

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