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2026 Vol.26, Issue 2

Research Article

Cartogram for Spatial Interaction (CSI): Geovisualization based on the Resultant Vector

공간 상호작용 카토그램 기법: 합성 벡터 기반 지리적 시각화

강기연1 · 이건학2†

Kiyeon Kang1 · Gunhak Lee2†

1서울대학교 지리학과 석사과정
2서울대학교 지리학과 교수 및 국토문제연구소 겸무연구원
1Master Student, Department of Geography, Seoul National University
2Professor, Department of Geography and Institute for Korean Regional Studies, Seoul National University
31 August 2026. pp. 1~14
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Abstract
Spatial interaction data possesses unique characteristics that distinguish it from general spatial data. Since a spatial unit does not generally correspond with its attribute one-to-one, and spatial interactions between units are represented in multiple dimensions, analyzing and visualizing these relationships is crucial. Flow maps, which are traditionally used to visualize spatial interactions, frequently suffer from visual clutter when representing numerous interactions within a limited area, failing to effectively capture comprehensive spatial interaction patterns. To address these limitations, this study proposes a novel visualization method, named the Cartogram for Spatial Interaction (CSI) based on resultant vectors. This approach models the direction and intensity of interactions as vectors, aggregates complex spatial relationships into a single resultant vector, and systematically displaces actual geographic locations accordingly. To demonstrate the validity of the proposed methodology, it was applied to visualize intercity interaction patterns in South Korea using KTX (Korea Train Express) operational data. The results indicate that the CSI successfully reveals the overarching patterns of complex interactions by effectively distorting the physical geographic positions of regions. The spatial interaction cartogram technique suggested in this study is expected to provide a useful visual tool for future regional development and national land-use planning by enabling more intuitive understanding and communication of complex and multidimensional interregional interaction phenomena.
Keywords
Cartogram for spatial interaction
Cartogram
Resultant vector
Geovisualization
Visual clutter
Flow map
공간 상호작용 데이터는 일반적인 공간 자료와 구분되는 독특한 특성을 지닌다. 공간 상호작용 데이터는 공간 단위와 속성이 일대일로 대응하지 않고, 공간 단위 간 상호작용을 다차원으로 재현하고 있기 때문에 이러한 관계성을 분석하고 시각화하는 것은 중요하다. 공간 상호작용을 시각화하기 위해 기존에 주로 사용되던 유선도는 한정된 지역에 다수의 상호작용을 표현할 경우 시각적 혼잡을 유발하고, 전반적인 상호작용 패턴을 직관적으로 파악하기 어렵다는 한계가 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 합성 벡터를 활용한 새로운 시각화 방법론인 공간 상호작용 카토그램을 제안한다. 이는 상호작용의 방향과 강도를 벡터로 표현하고 복잡한 관계성을 하나의 합성 벡터로 도출한 뒤, 이에 따라 실제 지리적 위치를 변위시키는 방식이다. 본 방법론의 유효성을 검증하고자 KTX 운행 데이터를 활용해 국내 주요 도시 간의 공간 흐름을 시각화하였다. 분석 결과, 공간 상호작용 카토그램은 지역의 물리적 위치를 효과적으로 왜곡함으로써 복잡한 상호작용의 전반적인 패턴을 명확하게 드러냈다. 본 연구에서 제안된 공간 상호작용 카토그램 기법은 복잡하고 다차원적인 지역 간의 상호작용 현상을 보다 쉽게 이해하고 소통할 수 있도록 함으로써, 향후 지역 개발 및 국토 계획 수립에 필요한 유용한 시각적 도구로 활용될 것으로 기대된다.
키워드
공간 상호작용 카토그램
카토그램
합성 벡터
지리적 시각화
시각적 혼잡
유선도
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Information
  • Publisher :The Korean Cartographic Association
  • Publisher(Ko) :한국지도학회
  • Journal Title :Journal of the Korean Cartographic Association
  • Journal Title(Ko) :한국지도학회지
  • Volume : 26
  • No :2
  • Pages :1~14
  • DOI :https://doi.org/10.16879/jkca.2026.26.2.001
Journal Informaiton Journal of the Korean Cartographic Association Journal of the Korean Cartographic Association
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