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2026 Vol.26, Issue 1 Preview Page

Research Article

30 April 2026. pp. 69~80
Abstract
This study extends existing research on immigrant residential patterns―traditionally focused on nationality and ethnicity―by examining the spatial distribution and residential segregation of Russian-speaking migrants in South Korea. Russian-speaking migrants are defined as long-term foreign residents from seven countries where Russian is an official or commonly spoken language, and the analysis covers the period from 2010 to 2024. Location quotients, the index of dissimilarity, and spatial autocorrelation measures are employed. The results show a rapid increase and spatial concentration of Russian-speaking migrants in specific regions. In 2024, the index of dissimilarity reached 0.5408, indicating a high level of residential segregation, while spatial autocorrelation analysis reveals clusters in southwestern Gyeonggi-do and northern Chungcheongnam-do. These findings suggest the potential emergence of language-based migrant enclaves and demonstrate the analytical usefulness of a language-based approach in immigrant spatial research.
이 연구는 국적·민족을 중심으로 축적되어 온 기존 이주민 주거지 연구를 확장하여, 러시아어권 이주민의 공간 분포와 주거지 격리 양상을 분석하였다. 러시아어를 공용어 또는 상용어로 사용하는 7개국 출신 장기체류외국인을 러시아어권 이주민으로 정의하고, 2010년부터 2024년까지를 분석의 시간적 범위로 설정하였다. 분석에는 입지계수·상이지수·공간 자기상관지수를 활용하였다. 분석 결과, 러시아어권 이주민은 빠르게 증가하며 일부 지역에 선택적으로 집중되는 경향을 보였다. 특히, 2024년 기준 상이지수는 0.5408로 높은 주거지 격리 수준을 나타냈다. 또한 공간 자기상관 분석에서도 경기도 서남부와 충청남도 북부를 중심으로 한 공간적 군집이 확인되었다. 이는 향후 언어 기반 이주민 엔클레이브로 발전될 가능성이 크다는 것을 의미한다. 이 연구는 언어 기반 접근이 이주민 공간 연구에서 갖는 분석적 유용성을 실증적으로 제시한다.
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Information
  • Publisher :The Korean Cartographic Association
  • Publisher(Ko) :한국지도학회
  • Journal Title :Journal of the Korean Cartographic Association
  • Journal Title(Ko) :한국지도학회지
  • Volume : 26
  • No :1
  • Pages :69~80