• Research Article

    A Study on the Geographical Location of Satyrorum and Its Change on Western Old Maps

    서양고지도에 표시된 사티로룸의 지리적 위치와 그 변화에 대한 연구

    In-Chul Jung

    정인철

    The purpose of this study is to investigate the geographic location of Satyrorum and its change on Western old maps. For this, …

    이 연구의 목적은 서양고지도에 표시된 사티로룸의 지리적 위치와 시대별 위치 변화를 조사하는 것이다. 이를 위해 괴물인간인 사티로스의 성격과 거주지인 사티로룸이 위치하는 장소에 …

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    The purpose of this study is to investigate the geographic location of Satyrorum and its change on Western old maps. For this, a literature study was conducted on the character of the monster-human satyr and the location of the satyrorum, the dwelling place. And by examining maps made from the 13th to the 18th century, the location of the satyrorum was classified and its meaning was grasped. As a result of the analysis, Satyrorum is located in Ethiopia on the medieval map, which can be interpreted as a typical space for others according to the medieval spatial schema. And at the beginning of the Renaissance period, the Satyrorum moved to Southeast Asia, according to the coordinates mentioned in Ptolemy’s Geography. Mercator and Ortelius moved the Satyrorum to an island in the north of Japan. Afterwards, Nicolas Sanson referred to Jeju island as Satyrorum. However, the maps of Nicolas Sanson are historical maps, it is confirmed that they cannot be regarded as typical of East Asian otherization.


    이 연구의 목적은 서양고지도에 표시된 사티로룸의 지리적 위치와 시대별 위치 변화를 조사하는 것이다. 이를 위해 괴물인간인 사티로스의 성격과 거주지인 사티로룸이 위치하는 장소에 대한 문헌조사를 실시했다. 그리고 13세기에서 18세기 까지 제작된 지도를 조사하여, 사티로룸의 위치를 분류하고, 그 의미를 파악했다. 분석 결과 중세지도에는 에티오피아에 사티로룸이 위치하는데, 이는 중세의 공간도식에 의하면 전형적인 타자의 공간으로 해석될 수 있다. 그리고 르네상스 시기 초반에는 동남아시아로 사티로룸이 옮겨 갔는데, 이는 프톨레마이오스의 󰡔지리학󰡕에 언급된 좌표에 의한 것이다. 이후 메르카토르와 오르텔리우스는 일본 북쪽의 섬으로 사티로룸을 이전시켰다. 그리고 니콜라 상송은 제주도를 사티로룸으로 지칭했다. 그렇지만 니콜라 상송의 지도는 역사지도이므로 이를 동아시아에 대한 타자화의 전형으로 볼 수는 없다는 것을 확인했다.

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    30 April 2022
  • Research Article

    Neighborhood Effects and Spatial Inequality in Educational Achievement: A Multilevel Modeling Approach

    네이버후드 효과와 학업성취도의 공간적 격차: 다수준 모델링 접근

    Soyoung Lee

    이소영

    This article examines neighborhood effects from a perspective on the geography of education, in the context of growing attentiveness paid to spatial …

    본 연구에서는 기존의 네이버후드 효과 연구가 가지는 방법론적 이슈를 고려한 실증적인 방법을 적용하여, 학생들의 학업성취도에 대한 네이버후드 효과를 규명하고자 하였다. 연구 목적의 …

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    This article examines neighborhood effects from a perspective on the geography of education, in the context of growing attentiveness paid to spatial approaches to educational issues. In particular, spatially differentiated academic achievements are analyzed in the study. To that end, a multi-level modeling involving individual, school, and neighborhood levels is employed. As a result, two major findings are found. First, it is found in an analysis on neighborhood effects that the individual level has the highest influence on students’ academic performance, which is followed by school and neighborhood levels in order. Meanwhile, different neighborhood effects are observed among different school subjects, such that in College Scholastic Ability Test (CSAT) Korean Section and English Section have 3.6% and 5.6% ICC – which quantifies neighborhood effects – respectively. Second, the degree of neighborhood effects tend to decrease in most regions as analysis moves from model 0 to 3, but some regions still have higher neighborhood effects than others. These findings have significant education policy implications because they help understand spatial inequality in education with quantifiable evidence.


    본 연구에서는 기존의 네이버후드 효과 연구가 가지는 방법론적 이슈를 고려한 실증적인 방법을 적용하여, 학생들의 학업성취도에 대한 네이버후드 효과를 규명하고자 하였다. 연구 목적의 달성을 위하여 개인-학교-네이버후드 3수준의 다수준 모형 분석을 수행하였다. 분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, 기초모형을 통해 학생들의 수능 점수에 대한 수준별 영향력을 확인한 결과, 개인, 학교, 네이버후드 순으로 높은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 네이버후드 효과의 정도는 과목별로 다소간의 차이가 있었는데, 국어에 비해 영어 점수에 대한 네이버후드 효과가 더 높게 나타났다. 둘째, 모형 3을 통해 지역별 네이버후드 효과를 살펴본 결과, 대부분의 지역에서 이전 모형에 비해 네이버후드 효과의 정도가 감소하였다. 그러나 양천구, 강남구 등 일부 학교군에서는 여전히 높은 네이버후드 효과가 존재하는 것으로 나타났다. 본 연구는 그동안 논쟁이 되어왔던 네이버후드 효과에 대해 실증적인 분석을 통해 정량적인 수치를 제시하였다는 데에 의의가 있다. 이러한 결과는 학업성취도의 공간적 격차와 관련하여 교육정책의 방향을 결정하는 데에도 도움이 될 것으로 기대된다.

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    30 April 2022
  • Research Article

    A Spatio-temporal Pattern Analysis of Seoul Bus Use After COVID-19 Outbreaks Using Big Data-based Network Cluster Analysis

    COVID-19 발생에 따른 서울시 버스 이용의 시공간적 패턴 변화: 빅데이터 기반의 네트워크 클러스터 분석을 이용하여

    Goeun Jung, Youngho Kim

    정고은, 김영호

    This study analyzes the spatiotemporal changes of bus network clusters before and after COVID-19 with the purpose of exploring areas with high …

    이 연구는 전염병의 잠재적 확산 가능성이 높은 지역의 탐색을 목적으로, 코로나19 전후의 버스 네트워크 클러스터의 시공간적 변화를 분석한다. 분석방법으로는 Getis와 Ord의 G …

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    This study analyzes the spatiotemporal changes of bus network clusters before and after COVID-19 with the purpose of exploring areas with high potential for the spread of infectious diseases. As the analysis method, the Gij statistic was used, which is an extension of the Getis and Ord Gi statistic to spatial network framework. Since statistical calculation is applied for individual flows in the bus transportation network, a parallel computing method and a supercomputer hardware are applied for the large-scale operations. The result is as follows: First, bus flows in networks are concentrated in limited places during COVID-19. Second, during COVID-19, bus uses to residential and agricultural areas increased, and bus uses to commercial and transportation areas decreased. Third, unlike other CBD clusters, no significant changes were observed in bus flow in Gangnam before and during COVID-19. This study presents the first analysis and identification of bus network cluster before and during COVID-19 in Korea.


    이 연구는 전염병의 잠재적 확산 가능성이 높은 지역의 탐색을 목적으로, 코로나19 전후의 버스 네트워크 클러스터의 시공간적 변화를 분석한다. 분석방법으로는 Getis와 Ord의 Gi통계를 공간 네트워크로 확장 및 적용한 Gij통계 값을 사용하였다. 이 과정은 서울시 전체 버스 네트워크의 개별 흐름에 대해 각각 적용되기 때문에 대규모 연산을 위해 병렬컴퓨팅 방식을 적용한 슈퍼컴퓨터를 사용하였다. 연구 결과, 첫째, 코로나19 이후 버스 네트워크가 일부 흐름으로 집중된 경향을 보였다. 둘째, 코로나19이후의 버스 흐름은 주거지, 농업지로의 이동은 증가하고 상업지역, 교통지역으로의 이동은 감소했음을 확인하였다. 셋째, 중심업무지구 중 여의도 방면의 클러스터, 구로디지털단지역 방면의 클러스터와 달리, 강남일대는 코로나19 전후의 유의미한 변화가 나타나지 않았다. 이 연구는 국내에서 처음으로 코로나19전후의 버스 네트워크 클러스터를 확인하고 변화 특징을 제시한다는 의미가 있다.

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    30 April 2022
  • Research Article

    Development of Walkability Evaluation Index Using Streetview Image and Semantic Segmentation

    거리 영상과 시멘틱 세그먼테이션을 활용한 보행환경 평가 지표 개발

    Jiyoung Park, Youngok Kang, Jiyeon Kim

    박지영, 강영옥, 김지연

    The pedestrian environment is a very important element in the daily life of citizens as both an individual domain and a public …

    보행환경은 개인의 영역이자 공공 공간으로서 시민들의 일상생활에 매우 중요한 요소이다. 보행환경의 중요성이 인지되면서 국가적 차원에서도 보행환경 실태조사를 전국 지자체가 5년마다 시행하도록 법으로 …

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    The pedestrian environment is a very important element in the daily life of citizens as both an individual domain and a public space. As the importance of the pedestrian environment has been recognized, a systematic survey is needed at the national level, such as stipulating by law that local governments across the country conduct a survey of the pedestrian environment every five years. However, the survey on the pedestrian environment does not deviate from the existing limitations in the survey methodology, such as relying on field surveys in some areas. This study aimed to develop a walkability evaluation index using high-resolution streetview images and deep learning technology. To develop a walkability evaluation index, a draft of the walkability evaluation index was developed based on a review of domestic and foreign literature and a study on the evaluation of the walkability using deep learning technology. In order to confirm the possibility of constructing the derived walkability evaluation index, the final index was proposed after examining the accuracy of the result of semantic segmentation of streetview images and the possibility of obtaining necessary data. As for the derived walkability evaluation indicators, it was suggested to use 8 indicators in 4 categories: safety, convenience, comfort, and accessibility. The results of this study break away from the limitations of existing walkability studies based on field observation surveys and surveys, provide an opportunity for intelligent urban research using high-resolution streetview images and deep learning technology, and perform pedestrian environment evaluation tasks more efficiently.


    보행환경은 개인의 영역이자 공공 공간으로서 시민들의 일상생활에 매우 중요한 요소이다. 보행환경의 중요성이 인지되면서 국가적 차원에서도 보행환경 실태조사를 전국 지자체가 5년마다 시행하도록 법으로 규정하는 등 체계적인 실태조사가 필요한 실정이다. 하지만 보행환경에 대한 실태조사는 일부 지역을 대상으로 현장 조사에 의지하는 등 실태조사 방법론에 있어서는 기존의 한계를 벗어나지 못하고 있다. 본 연구는 고해상도 거리 영상과 딥러닝 기술을 활용한 보행환경 평가 지표 개발을 목표로 하였다. 보행환경 평가 지표 개발을 위해 보행환경 평가와 관련된 국내외 문헌 및 딥러닝 기술을 활용한 보행환경 평가 연구를 리뷰를 토대로 보행환경 평가 지표 초안을 개발하고, 도출된 보행환경 평가 지표의 구체적 데이터 구축 가능성을 확인하기 위해 거리 영상의 시멘틱 세그멘테이션(semantic segmentation) 결과 정확도와 영상 외 필요한 자료에 대한 취득 가능성을 검토한 후 최종 보행환경 평가 지표를 제안하였다. 도출된 보행환경 평가 지표는 안전성, 편리성, 쾌적성, 접근성 4개 카테고리에 8개 지표를 활용하는 것을 제안하였다. 본 연구의 결과는 현장 관찰 조사나 설문조사에 기반한 기존 보행환경 연구의 한계점을 탈피하고 고해상도 거리 영상과 딥러닝 기술을 활용한 도시 연구의 지능화 계기를 마련하고 보행환경 평가 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있는 초석이 될 것으로 기대한다.

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    30 April 2022
  • Research Article

    Area Setting and Classification of Alley Business Districts in Cheongju, South Korea

    골목상권의 영역 설정과 유형 분류에 관한 연구: 청주시를 사례로

    Kyeong Tae Park, Young-Hoon Kim

    박경태, 김영훈

    Alley business districts are important market areas to secure retail and commercial marketing competitiveness and stability, most of which has been vulnerable …

    골목상권은 상권 경쟁력 확보와 상권 내 점포의 안정적 운영 측면에서 중요한 공간적 영역으로 인식되어 왔고, 코로나 이후 상권 측면에서도 골목상권은 중요한 연구 …

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    Alley business districts are important market areas to secure retail and commercial marketing competitiveness and stability, most of which has been vulnerable to external shocks, including the COVID-19 pandemic. While, most research studies in South Korea have focused on cases within large cities and high-street business districts such as Seoul and several large-sized cities in Kyuunggi province, few studies have attempted to delineate alley business district on a set of street boundaries in small and medium-sized cities where one-person business owners and self-employed subcontractors, in particular, have been suffered. This study has two main objectives: delineating spatial extents and classifying district types of the alley business districts suitable for small and medium-sized cities in Korea. This study delineates spatial extents using GIS-based data handling and processing techniques with the data sets of individual store coordinates and ‘Gil’ type of the road names available through small enterprise, commercial, and road name address databases. Using the delineating spatial extent and classification results, this study produced alley business districts map of Cheongju city and examined the spatial characteristics of the four types of districts in the city. Finally, we expect that the findings of this study — alley(‘Gil’)-based catchment areas and classification of the alley businesses — may be used as core data and contribute adequately to predicting street-scaled markets and businesses. Besides, the results of this study can serve as a realistic starting point for policymaking to revitalize alley business districts with the understanding and prediction of its district changes.


    골목상권은 상권 경쟁력 확보와 상권 내 점포의 안정적 운영 측면에서 중요한 공간적 영역으로 인식되어 왔고, 코로나 이후 상권 측면에서도 골목상권은 중요한 연구 대상으로 제기되고 있다. 지금까지 골목상권 연구는 서울시와 같은 대도시 골목상권 을 중심으로 진행되어 왔다. 이에 본 연구는 청주시를 사례로 소상공인 개별 데이터와 GIS 기법을 활용하여 중소도시에 적합한 골목상권 영역 설정 방법을 제안하고, 이를 토대로 골목상권 유형을 분류하고 주요 특성을 살펴보고자 하였다. 골목상권 영역 설정은 데이터 전처리 과정을 거쳐, 생활밀착형 업종 점포를 추출하고 도로명주소 내 ‘길’ 단위 점포를 추출하여 골목상권 영역을 설정하였다. 골목상권 유형은 개폐업률에 의해 성장형-순환형-정체형-쇠퇴형으로 분류하고, 네 유형의 골목상권 분포를 지도화하고 상권별 주요 특성을 살펴보았다. 본 연구에서 제안한 골목상권 영역 설정 방법과 유형 분류는 앞으로 세밀한 골목상권의 이해와 공간 단위에서의 골목상권 변화에 활용되기를 기대한다. 또한 본 연구의 성과는 상권의 이해와 변화 예측을 넘어 골목상권 활성화를 위한 정책 수립의 출발점이 될 수 있다.

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    30 April 2022
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